Loading...
Loading...
GPU 클러스터부터 DevSecOps 파이프라인까지, 안전하고 자동화된 인프라를 설계합니다.

저는 단순히 인프라를 운영하는 사람이 아니라,
연구자와 개발자가 더 빠르게 실험하고 배포할 수 있는 환경을 설계하는 엔지니어입니다.
온프레미스 환경에서 Proxmox 기반 가상화 클러스터를 구축하고, Ceph 스토리지와 GPU 서버(A100 등)를 연동하여 AI 연구 인프라를 설계 및 운영하고 있습니다. Kubernetes 기반 플랫폼 전환을 진행하며, Ray Cluster 및 MLflow를 활용해 분산 학습 및 실험 관리 환경을 구성했습니다.
Docker, GitLab CI/CD를 활용하여 학습 파이프라인 자동화 및 배포 구조를 설계하고 있으며, 연구 환경의 재현성과 자원 효율성을 개선하는 데 집중하고 있습니다.
네트워크 영역에서는 VLAN 기반 망 분리, 방화벽(pfSense), VPN 구축 경험이 있으며, KISA 보안 가이드 기반 취약점 점검 및 체크리스트 운영 경험을 통해 보안 중심의 인프라 운영을 수행해왔습니다.
저는 비효율적인 반복 작업을 자동화하고, 시스템을 구조화하며,
인프라 · 보안 · 자동화를 통합하는 DevSecOps 엔지니어로 성장하는 것을 목표로 합니다.
새로운 프로젝트나 협업에 관심이 있으시다면 편하게 연락해주세요.
nad4@nad4.dev